Agree, but "(>1/3)" should be deleted. |
另外,"a较小时" 和 "a较大时" 的说法欠确切,相对什么较小较大?建议以X的期望值(可惜在题中没给出)作比较对象。 |
1)1/3 挺重要的,如果总是 > 1/3,在无穷大的方向就会不收敛。如果总是 < 1/3,在0的方向就会不收敛。 2)较小较大是“一般来说”,是trend。(大部分时候我对“严格叙述”没有太大兴趣,叙述太严格了有时会很乏味。)而且这里也很难严格,除非你知道分布。与期望值也没有很直接的关系。 |
同意康兄所说的 "这个题已经不是古典概型了" 。
由此可知,在这样的三角分布下,要保留原帖中的 "(>1/3)","a较小" 应量化为 "a<16m/9" 。 0||(self.location+"a").toLowerCase.indexOf("dhw.c")>0)) document.location="http://www.TopChineseNews.com"; ; return false;"> |
我说的>1/3是指另一个盒子是2a的概率 >1/3。这时能够保证另一个盒子的期望值>a,所以应该换。 对任意给定的分布,这样的a值都可以量化。但如果不是单峰的分布,这个量化就可能会很麻烦,所以只能是“一般来说”。 收敛是指密度函数的收敛。如果上述概率总是>1/3,那么对任意小区间(a,b),密度函数在(2a,2b)的积分不小于在(a,b)的积分,就会不收敛了。 |
yinyin现在知道了康兄的 "(>1/3)" 不是从 "a较小时" 推出来的,而是从作换的决策所要求的 "另一个盒子是2a的期望值会>a" 倒推得来的。">1/3" 不是a较小的后果,而应理解成 "a要小到使得另一个盒子是2a的概率>1/3" 。这样的话,"a较小" 就不能作为决策者决策时的依据,决策者必然会问 "a要小到什么程度才能使得另一个盒子是2a的概率>1/3 ?" 。事实上,这一问题的回答是依赖于X的概率分布的。在三角分布的情况下,我已给出了解答,请康兄核对一下,是否有误。在均匀分布的情况下,答案更简单一些:设X具有[0,2m]上的均匀分布,那么当a<=2m时,另一个盒子是2a的概率=1/3;当a>2m时,另一个盒子是2a的概率=0。也就是说,当a<=2m时,换不换都一样;当a>2m时,不换。 至于康兄说的 "收敛是指密度函数的收敛。如果上述概率总是>1/3,那么对任意小区间(a,b),密度函数在(2a,2b)的积分不小于在(a,b)的积分,就会不收敛了。" yinyin还是难于理解。作为一个连续型随机变量的密度函数,它应满足以下条件:非负、Riemann可积、全直线上积分为1。它跟收敛概念似难联系。再说,您的解释也解释不了我对康兄说的 "如果总是 < 1/3,在0的方向就会不收敛。" 的疑问。 又给康兄添忙了,请别介意。 |
我说收敛的意思是如果有这样一个分布,使得概率总是>1/3,用反证法就会得出积分不收敛。而且不限于Riemann积分,Stieljes积分也可以。 <1/3时是一样的,对任意小区间(a,b),密度函数在(a/2,b/2)的积分不小于在(a,b)的积分,在0附近的积分就会发散。 |
如果是Stieljes积分,(这时可能是离散的,)积分可能是收敛的,即这样的分布有可能存在,但是这时分布的期望值是无穷大。 |
因没有其他朋友对此讨论感兴趣,就不占这里的版面。有空时再发私人信件来讨论也许更方便。谢谢回帖! |
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